A shameless plug for $0 coding agents
Freebuff costs nothing and gets the job done. A pragmatic look at coding agents for private projects — no flagship models, no parallel swarm, just me in the loop
Kurze Texte zu Softwareentwicklung, Produktbau und pragmatischem Einsatz von KI, in Deutsch oder Englisch.
Freebuff costs nothing and gets the job done. A pragmatic look at coding agents for private projects — no flagship models, no parallel swarm, just me in the loop
Nach über 20 Jahren im Geschäft ziehe ich einen radikalen Schlussstrich: Für meine privaten Projekte habe ich seit zwölf Monaten keine einzige Zeile Code mehr selbst geschrieben – und ich lese ihn meistens nicht einmal mehr. Warum die Ära der großen Frameworks und Detail-Dokus endet, wie autonome Test-Agenten via Computer Usage die Qualität sichern und warum dieser Wandel das Systemverständnis eines Senior Architects wichtiger macht als je zuvor. Ein ungeschönter Realitätscheck aus dem Maschinenraum.
Ich wollte meine Vorfahren finden, aber nicht mein Leben im digitalen Archiv verbringen. Also habe ich eine Pipeline gebaut, die 18.000 Seiten Matriken aus dem Raum Leoben indiziert. Das Ergebnis ist kein perfektes Lesewerkzeug, aber eine Suchhilfe, die Fundstellen in Sekunden liefert. Ein Blick unter die Haube eines privaten ML-Projekts.
Kodama is not another coding agent. It is the layer I wanted between a PRD and actual agent execution: a place to turn requirements into backlog, assign tasks to different agents, and attach the right working style to the job.
I thought my VPS was reasonably hardened until an external port scan showed otherwise. This post walks through the gap Docker introduced, and how I moved to a more layered, identity-aware setup using a cloud firewall, Cloudflare Tunnel, and Access.